Leia kogu info Küberturvalisus doktorantuuri õppeprogrammide kohta siit! Küberturvalisus ja seotud doktorantuuri programmid. Võta ülikoolidega otse ühendust!

Parimad Küberturvalisus doktoriõppe võimalused! Leia infot erinevate doktoriõpet pakkuvate ülikoolide kohta!

Küberturvalisus

Filosoofiadoktor on akadeemiline kraad poolt ülikoolides. Tuntud ka doktorikraadi või doktorikraadi, see on tavaliselt kõrgeim tase saavutatav ning lubab omanikul kraadi õpetada ülikooli tasemel oma samal õppesuunal.

Mis on PhD in Cyber ​​Security? PhD Cyber ​​Security pakub kandidaatidele sihtasutus infotehnoloogia keskendudes samas upon seotud rakendusuuringute infotehnoloogia turvalisus. Tehnikat spetsialiseeritud cyber tegevuse valdkondi, sealhulgas andmete kogumine, tarkvara kasutamise, reverse engineering, ja pahatahtliku koodi analüüsi. Kursuste võib sisaldada ka programmeerimine, võrgu turvalisus, turvaline operatsioonisüsteemid, tarkvaratehnika ja tarkvara projekteerimine. Õpilased õpivad tuvastada küberkuritegevust ja konfidentsiaalse teabe kaitse salvestatud arvutite ja serverite.

Lõpetajad koos doktor küberkaitse on koolitatud uurimismeetodeid ja saada sügavamat arusaamist küberjulgeoleku küsimusi. Nende probleemide lahendamise ja otsuste tegemise oskusi, kui need on seotud tööd erinevate küberkuritegevust, on täiustatud ja õpilased õpivad tundma teooriad samuti valdab vajalikke oskusi hakkama tehnoloogilised ja informatsiooni rakendusi.

Maksumus PhD suhtes institutsiooni poliitika, riik õppe- ja programmi pikkus. Lisateavet ühendust ülestunnistusi kontoris ülikooli nõuda lisateavet, sealhulgas programmi kulud.

Karjäärivõimalused küberjulgeoleku on saadaval akadeemiliste institutsioonide, kus saab alustada karjääri õppe-ja teadustöö. Muud karjäärivõimalusi olemas luure, õiguskaitse ja sõjaväelised organisatsioonid, samuti andmed suunatud tööstusharudes.Teadlased erasektori tööstuse ettevõtete ja riiklike, osariigi ja kohalike omavalitsusüksuste asutused on muud tööd, mis on saadaval. Juhid, juhtide ja poliitikakujundajate teadmisi ja teadmised, mis on saadud käesoleva määral on ka vaja.

Hetkel uuringud annavad erakordse haridusvõimalused ja on teile kättesaadavad, sõltumata oma asukohast maailmas. Otsi oma programmi alla ja kontakteeruda otse vastuvõtu kontoris kooli oma valik täites juhtima kujul.

Loe edasi

Arst Insener - Infotehnoloogia

Latvia University of Agriculture
ülikoolis Täisajaga õpe 3 aastat September 2017 Läti Jelgava

Doktoriõpe on arenenud põhineb seadus kõrgkoolis ja seadus Teaduslik tegevus Läti Vabariigi ministrite kabineti määrused No.1001 (27 detsember 2005) menetluse kohta ja sõlmimise tingimused doktoriõppe Teaduslik kraad (Promotion ) ja programme soovitusi akrediteeritud eksperdid. [+]

. Doktoriõpe on arenenud põhineb seadus kõrgkoolis ja seadus Teaduslik tegevus Läti Vabariigi ministrite kabineti määrused No.1001 (27 detsember 2005) menetluse kohta ja sõlmimise tingimused doktoriõppe Teaduslik kraad (Promotion ) ja programme soovitusi akrediteeritud eksperdid. eesmärk Eesmärk doktoriõppe on edendada infotehnoloogia insener ja ehitada uus põlvkond rahvusvaheliselt kõrgelt kvalifitseeritud teadlaste infotehnoloogia insener alamsektor, samuti tagada järjepidevus akadeemilisi ja teadustöötajaid juures Infotehnoloogia teaduskonna ( ITF). ülesanded Programmi kohaselt on peamine ülesandeid doktorandid on järgmised: - lahendada teaduslikke probleeme iseseisvalt ja asjatundlikult; - Olema pädev uurimismeetodeid; - Saada laialdased teadmised valitud erialal teaduses ja viia oma esialgse panuse selle arengut; - Sulanduda laiem teaduslik taust riiklikul ja rahvusvahelisel tasandil oma teadusuuringute taset; - Olema kogenud nii töötavad sõltumatult ja koostöös ühise interdistsiplinaarne teadusprojekt arengut; - Saada õpetamise kogemusi ja oskusi tutvustada oma uurimistulemusi oma riigi ja rahvusvahelise publiku ja - arendada ja kaitsta doktoritöö. Sub-erialade Teaduslikud allsektoreile Infotehnoloogia ehitus doktoriõppesse ITF on: - Arvuti kontroll (kursusi kaks suunda Arvuti kontroll Tehnilised - Süsteemid ja kontroll Biosystems); - Systems analüüs, modelleerimine ja disain (uuringu käigus Systems Analysis); - E-õppe Technology and Management (uuringu käigus e-õppe Technology). Maht uuringud on jagatud järgmine: Teoreetilised uuringud (20 AP)- Erikursus teadusliku alamsektor või sub-suunas - 6 AP, - erikursus teadusuuringute suunas - 6 AP, - professionaalne võõrkeele kursus - 4 AP - uurimismetoodika infotehnoloogia - 4 AP. Teaduslik töö (100 AP)- Teadus- ja arendustegevuse ning valmistamise doktoritöö - 60 AP, - kirjastamine uuringute tulemusi - 20 AP (sealhulgas muidugi ettevalmistamine teaduslikke artikleid - 3 AP) ja - tulemuste esitamisel rahvusvahelisel teaduskonverentsidel - 20 AP. Teadustöö- Teaduslik töö doktorantide toimub iseseisvalt järelevalve all teaduslik juhendaja. Teaduslik juhendaja järgmiselt edu teaduslikku tööd ja aitab korraldada rahvusvahelist koostööd, rahvusvaheliste koolituste ja osalemine konverentsidel ja täidab neid. - Õpilased ajal teadusliku töö võib omandada kursustel, mis ei ole kantud raames teoreetiliste uuringute (koordineerimisteadetes teadusliku juhendaja). - Õpilased ajal teaduslik töö on võimalus teha koostööd spetsialistide või doktorandid teistest teaduskondadest LUA in ühiste interdistsiplinaarseid uuringuid. - Peamised tulemused teaduslik töö on rahvusvahelised publikatsioonid ja doktoritöö. [-]

PhD Analüüsi Ja Andmete Teadus

Kennesaw State University
ülikoolis Täisajaga õpe September 2017 Ameerika Ühendriigid Kennesaw Marietta

Meie Ph.D. Programm on traditsiooniline ja uuenduslik - rakendatud ja teoreetiline, Ph.D. 21. sajandil. Reaalse maailma taotluse reaalse andmeid, ajab meie õpilase õppeprotsessi. Võtke pilguheit mõned põnevad leiud meie õpilased on leidnud, kui neid kohaldatakse nende õppimist. [+]

Real-World taotlemine Vanus Big Data on siin. Tehnoloogiline areng viimase sajandi jooksul on loodud triljoneid punktid andmeid. Väljakutse organisatsioonid, kuidas muuta kõik, et andmed kasulikku teavet. Inimesed, kes on oskus juhtida analüüsida ja anda otsuste tegemise arusaamu on suur nõudlus. Meie Ph.D. Programm on traditsiooniline ja uuenduslik - rakendatud ja teoreetiline, Ph.D. 21. sajandil. Reaalse maailma taotluse reaalse andmeid, ajab meie õpilase õppeprotsessi. Võtke pilguheit mõned põnevad leiud meie õpilased on leidnud, kui neid kohaldatakse nende õppimist. Big Data - suur muutus Big andmed on muutumas mitte ainult seda, kuidas me teeme otsuseid, kuid see on muutumas nii me mõtleme meie tervist, meie transport, meie rahanduse, meie side ... peaaegu iga mõõtme meie elu. Tõlkimine Big andmed olulist teavet on mootor, mis ajab avastus bioloogia, rahandus, ehitus, turundus, sotsioloogia, keemia ja kõik sellises vahel. Ph.D. Analytics ja andmed Science Kennesaw State University on tipptasemel interdistsiplinaarse doktorantuuris, et sillad lõhet taotluse ja teooria, ülikoolide ja tööstuse vahel. Programm ühendab mõisted Computer Science, matemaatika ja statistika rakendustega Äri, tervishoid, transport ja avaliku korra, valmistades järgmise põlvkonna Andmed Teadlased. Process Improvement Kasutades kombinatsiooni kiunuma ülevaateid ja Twitter andmeid, traditsiooniliste ennustav muutujaid, KSU õpilased on paranenud müügi prognoosimise meetodid mitmeid ettevõtteid - nii suured kui väikesed. Läbi kaevandamine kiunuma ülevaateid, õpilased suutsid pakkuda need ettevõtted ootamatute tarbijate arvamused - aidates neil paremini teenindada oma kliente. uusi teadmisi Kasutades andmeid, mis on seotud pere kaasamine, füüsilise heaolu, mõttelaad ja haiguste, selle analüüsi tulemusena on välja arendatud uue segmenteerimine taksonoomia, pakkudes paremat ülevaadet konkreetse seadme üksikisikute vajadusi nende vanusest. paremad strateegiad Kasutades seda analüüsi, arusaamu töötati seotud sellega, kuidas haigusi edu ja levida üle kogu inimkonnast pärast looduskatastroofi, mis aitavad paremini strateegiad vaktsineerimise jaotus ja optimaalne liikumise vahendid ja materjalid. muster analüüs Kasutades seda analüüsi, arusaamu töötati seotud kuritegevust põhineb ilmaandmeid. Selle tulemusena, ilmateadet võiks kasutada aidata kindlaks määrata optimaalne õiguskaitse- strateegiaid. leida Relationships Kasutades kogutud andmed USA transpordiministeerium Bureau of Transportation Statistics, KSU õpilased suutsid kindlaks, millised tegurid põhjuseks kõige viivitusi lennufirma reisida ja kasutada seda teavet, et vähendada sõiduaega, kui nad lendavad jooksul Ameerika Ühendriikide viimase kolme aasta jooksul. Andmeid kogutakse ka USA Energy Information Administration näidata võimalikke seoseid lennufirma kütuse ja energia tarbimine ja lennufirma hilinemise ja tühistamise. Seda teavet saab kasutada lennufirmade aidata otsuste tegemisel, kui ilm ja muud leevendavad asjaolud teevad suunamine ja tühistades lennud vajalik. Et mõjutada See analüüs tõi kaasa heade tavade väljaselgitamine meelitada, hoida ja toetada STEM haridustöötajate üle üksikute alamdistsipliinideks keemia, bioloogia, matemaatika ja füüsika K-12 kooli. Mõjud hulka suurendades õpilaste tähelepanu ja õpilase soovi registreeruda nendel erialadel pärast lõpetamist. Aastal 2015 National Science Foundation tunnustatud selle uurimistöö fondipõhise auhinna jätkata arengut STEM haridus teadmisi ja parimaid tavasid. Uuenduslik analüüs Selle asemel, et analüüsida struktureeritud andmeid puhas veergude ja ridade numbreid korraldatud tabeleid, selle uue otsingu algoritm võimaldab teadlastel kasutada struktureerimata andmeid, nagu see, mis on olemas e-posti Location tekste, näiteks. Nad võivad analüüsima ka video-ja helifaile. Õppekava Üldine ülesehitus KSU Ph.D. Kavas on kolm etappi: 1. etapp: Pre-programmi nõuetes 2. etapp: Kursuste 3. etapp: Project Engagement ja Teadusministeerium / doktoritöö õpilased tegelevad Ph.D. Analytics ja andmed Science oleks vaja võtta 48 Muidugi tundi, 6 tundi valikained jaotatud nelja aasta väitekirja uurimistöö (12 tunni miinimum) ja internatuuri (12 tunni miinimum). Kokku on see aste on vähemalt 78 krediidi tundi kursuste, praktika ja väitekirja. [-]