Infotehnoloogia IT doktorantuur Põhja-Ameerika - võta ülikoolidega otse ühendust juba täna! Parimad võimalused Infotehnoloogia IT doktorantuuriks.

Infotehnoloogia IT doktorantuur ja kogu info ülikoolide kohta Põhja-Ameerika

Infotehnoloogia IT

Doktoriõppe programmi nõuete hulka kuulub tavaliselt juba olemasolev magistrikraad. Lisaks tuleb esitada lõputöö või väitekiri, mille sisuks on originaalne akadeemiline uurimistöö. Mõnedes riikides on lõputööd vaja ka ekspertide paneeli ees kaitsta.

Kodumaalt tsivilisatsioonide tänapäeva impeeriumid, Põhja-Ameerikas on palju praktilisi haridusvõimalusi, et pakkuda teadlased. Täis erinevaid omanäoline kultuur, õpilased saavad end harida hästi ümardatud viis.

Leia infot Infotehnoloogia IT doktorantuuri programmide kohta Põhja-Ameerika ja võta ülikoolidega otse ühendust! Kogu vahetu info siit!

Loe edasi

Arst Infotehnoloogia (dit)

Walden University
Online March 2017 Ameerika Ühendriigid USA Online

Walden online doktor infotehnoloogia (DIT) programm, õpilased saavad omandada arenenud teadmisi infotehnoloogia valdkonnas ja ka omandada strateegilise juhtimise oskused, et juhtida organisatsioonide kaudu kriitiline IT-ga seotud probleemid. [+]

Edukad juhid tänapäeva IT-tööstuses olema midagi enamat kui lihtsalt tehnilisi oskusi vaja mõista, areneva tehnoloogia. Samuti peab olema oluline mõista, kuidas organisatsiooni struktuur ja tööülesanded võivad mõjutada kasvu ja edu.

Walden online doktor infotehnoloogia (DIT) programm, õpilased saavad omandada arenenud teadmisi infotehnoloogia valdkonnas ja ka omandada strateegilise juhtimise oskused, et juhtida organisatsioonide kaudu kriitiline IT-ga seotud probleemid.

See programm valmistab ette õpilasi võti IT ja juhtivatel kohtadel organisatsioonides ja konsultatsioonifirmad, samuti rolle ülikoolides. Läbi probleem õppe simulaatorite seminarid, elukohti ja muid õppimisvõimalusi, siis analüüsida asjakohaseid IT stsenaariumi arendada lahendusi saab rakendada oma töökohal. Ajades oma doktorikraadi infotehnoloogia, siis uurib kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid uurimismeetodeid ja lõpetada doktorantuuri näidates oma võimet analüüsida, kriitika ja sünteesida teadmisi teooria ja kogemusi rakendada IT projekti. Õppekava... [-]


PhD Analüüsi Ja Andmete Teadus

Kennesaw State University
ülikoolis Täisajaga õpe September 2017 Ameerika Ühendriigid Kennesaw Marietta

Meie Ph.D. Programm on traditsiooniline ja uuenduslik - rakendatud ja teoreetiline, Ph.D. 21. sajandil. Reaalse maailma taotluse reaalse andmeid, ajab meie õpilase õppeprotsessi. Võtke pilguheit mõned põnevad leiud meie õpilased on leidnud, kui neid kohaldatakse nende õppimist. [+]

Real-World taotlemine Vanus Big Data on siin. Tehnoloogiline areng viimase sajandi jooksul on loodud triljoneid punktid andmeid. Väljakutse organisatsioonid, kuidas muuta kõik, et andmed kasulikku teavet. Inimesed, kes on oskus juhtida analüüsida ja anda otsuste tegemise arusaamu on suur nõudlus. Meie Ph.D. Programm on traditsiooniline ja uuenduslik - rakendatud ja teoreetiline, Ph.D. 21. sajandil. Reaalse maailma taotluse reaalse andmeid, ajab meie õpilase õppeprotsessi. Võtke pilguheit mõned põnevad leiud meie õpilased on leidnud, kui neid kohaldatakse nende õppimist. Big Data - suur muutus Big andmed on muutumas mitte ainult seda, kuidas me teeme otsuseid, kuid see on muutumas nii me mõtleme meie tervist, meie transport, meie rahanduse, meie side ... peaaegu iga mõõtme meie elu. Tõlkimine Big andmed olulist teavet on mootor, mis ajab avastus bioloogia, rahandus, ehitus, turundus, sotsioloogia, keemia ja kõik sellises vahel. Ph.D. Analytics ja andmed Science Kennesaw State University on tipptasemel interdistsiplinaarse doktorantuuris, et sillad lõhet taotluse ja teooria, ülikoolide ja tööstuse vahel. Programm ühendab mõisted Computer Science, matemaatika ja statistika rakendustega Äri, tervishoid, transport ja avaliku korra, valmistades järgmise põlvkonna Andmed Teadlased. Process Improvement Kasutades kombinatsiooni kiunuma ülevaateid ja Twitter andmeid, traditsiooniliste ennustav muutujaid, KSU õpilased on paranenud müügi prognoosimise meetodid mitmeid ettevõtteid - nii suured kui väikesed. Läbi kaevandamine kiunuma ülevaateid, õpilased suutsid pakkuda need ettevõtted ootamatute tarbijate arvamused - aidates neil paremini teenindada oma kliente. uusi teadmisi Kasutades andmeid, mis on seotud pere kaasamine, füüsilise heaolu, mõttelaad ja haiguste, selle analüüsi tulemusena on välja arendatud uue segmenteerimine taksonoomia, pakkudes paremat ülevaadet konkreetse seadme üksikisikute vajadusi nende vanusest. paremad strateegiad Kasutades seda analüüsi, arusaamu töötati seotud sellega, kuidas haigusi edu ja levida üle kogu inimkonnast pärast looduskatastroofi, mis aitavad paremini strateegiad vaktsineerimise jaotus ja optimaalne liikumise vahendid ja materjalid. muster analüüs Kasutades seda analüüsi, arusaamu töötati seotud kuritegevust põhineb ilmaandmeid. Selle tulemusena, ilmateadet võiks kasutada aidata kindlaks määrata optimaalne õiguskaitse- strateegiaid. leida Relationships Kasutades kogutud andmed USA transpordiministeerium Bureau of Transportation Statistics, KSU õpilased suutsid kindlaks, millised tegurid põhjuseks kõige viivitusi lennufirma reisida ja kasutada seda teavet, et vähendada sõiduaega, kui nad lendavad jooksul Ameerika Ühendriikide viimase kolme aasta jooksul. Andmeid kogutakse ka USA Energy Information Administration näidata võimalikke seoseid lennufirma kütuse ja energia tarbimine ja lennufirma hilinemise ja tühistamise. Seda teavet saab kasutada lennufirmade aidata otsuste tegemisel, kui ilm ja muud leevendavad asjaolud teevad suunamine ja tühistades lennud vajalik. Et mõjutada See analüüs tõi kaasa heade tavade väljaselgitamine meelitada, hoida ja toetada STEM haridustöötajate üle üksikute alamdistsipliinideks keemia, bioloogia, matemaatika ja füüsika K-12 kooli. Mõjud hulka suurendades õpilaste tähelepanu ja õpilase soovi registreeruda nendel erialadel pärast lõpetamist. Aastal 2015 National Science Foundation tunnustatud selle uurimistöö fondipõhise auhinna jätkata arengut STEM haridus teadmisi ja parimaid tavasid. Uuenduslik analüüs Selle asemel, et analüüsida struktureeritud andmeid puhas veergude ja ridade numbreid korraldatud tabeleid, selle uue otsingu algoritm võimaldab teadlastel kasutada struktureerimata andmeid, nagu see, mis on olemas e-posti Location tekste, näiteks. Nad võivad analüüsima ka video-ja helifaile. Õppekava Üldine ülesehitus KSU Ph.D. Kavas on kolm etappi: 1. etapp: Pre-programmi nõuetes 2. etapp: Kursuste 3. etapp: Project Engagement ja Teadusministeerium / doktoritöö õpilased tegelevad Ph.D. Analytics ja andmed Science oleks vaja võtta 48 Muidugi tundi, 6 tundi valikained jaotatud nelja aasta väitekirja uurimistöö (12 tunni miinimum) ja internatuuri (12 tunni miinimum). Kokku on see aste on vähemalt 78 krediidi tundi kursuste, praktika ja väitekirja. [-]

PhD Informatsiooni Uuringud

University of Maryland, College of Information Studies
ülikoolis Täisajaga õpe 4 aastat Avatud registreerimine Ameerika Ühendriigid College Park

PhD programmi Marylandi iSchool pakub interdistsiplinaarset lähenemisviisi teadus- ja õppetöö, mida õppejõud seda juhtiv avaliku teadusülikool. [+]

. PhD programmi Marylandi iSchool pakub interdistsiplinaarset lähenemisviisi teadus- ja õppetöö, mida õppejõud seda juhtiv avaliku teadusülikool. Väikesed klassid ja laiaulatuslik teadusprojektide võimaldab teil teha tihedat koostööd teaduskonna mentorid saada kogemusi kindlaks lüngad teadmistes, uurib nii teoreetilisi ja praktilisi lahendusi, hinnates tulemusi ning luua ja levitada uusi teadmisi. Vahemikus vajalik uurimistöö kursusi, kaks foundational doktoriseminaridel ja valikained valitud õpilaste ja nende teaduskonna mentorid pakuvad nii vajalik struktuur üksikisikud edukust teadlaste ja paindlikkust, mis võimaldab neil jätkata teadustöö valdkondades, mille kohta nad on kõige kirglik . Otsime loominguline ja tulevikku mõtlemine üksikisikute osaleda ümberkujundava PhD kogemus. Edukad kandidaadid saavad teadmisi aluseid info- uuringud, samuti meisterlikkust uurimismeetodeid ja disain. Saades teadmisi uurimistöö spetsialiseeritud sisu ala, siis on ka saavutada oskus sünteesida ja rakendades teadmisi erinevates valdkondades. Marylandi iSchool on keskmes põhjapanev teadustöö on kiirelt areneva valdkonna informatsiooni uuringud. Multidistsiplinaarse õppejõud õpivad selliseid teemasid nagu online-kogukonnad, infosüsteemid, teabe poliitika, inimese-arvuti interaktsiooni ja digitaalse kultuuripärandi iSchool kasvatab doktorandid laia taustaga. PhD programmi pakutakse iSchool annab õpilastele koolitust interdistsiplinaarne teooria, teadus ja pedagoogika ettevalmistus algupäraseid teadusuuringuid, mis ühendab kogukondi, tehnoloogiad ja teavet. Vastuvõtutingimused Nelja-aastane bakalaureusekraadi kraadi regionaalselt akrediteeritud USA institutsioon või samaväärne mitte-USA institutsioon; GRE skoori viimase viie aasta jooksul; Välisüliõpilased, TOEFL skoor 100 või kõrgem. Täiendav vastuvõtu tingimused ja teavet võib leida PhD sisseastumise kodulehel. [-]