Oma olemuselt on doktorikraadi multidistsiplinaarne, hõlmates kolme teadmiste valdkonda, mis on valitud Engineering and Engineering Schooli tugevamate teadustööde seas. Need valdkonnad suhtlevad üksteisega projektide, keskuste ja fookusgruppide kaudu.


Programmi teadmiste genereerimine ja rakendusliinid on järgmised:

  1. Bio-inspireeritud süsteemid (bio-inspireeritud algoritmid)
  2. Masin õppe mudelid (masin õppimine)
  3. Andmeteadus ja rakenduslik matemaatika (Andmed

Riiki sisenemise nõuded

  • Varasemad uuringud Magistriõpe, mille minimaalne keskmine on 90 või selle ekvivalent.
  • Inglise keele oskuse tõendid Doktoriõppekava taotlejad peavad esitama tõendid TOEFL-i või muu samaväärse eksami sooritamise kohta. Vastuvõetud üliõpilane peab olema vähemalt 550 punkti või selle võrdväärsus teises TOEFL-vormingus või selle samaväärsus teises eksamil.
  • Sissepääsu test. Lõpetajakoolituse vastuvõtukatses (PAEP) omandage vähemalt 600 punkti.
  • Soovituskirjad: esitage akadeemikutele (professorid, doktoritöö nõustajad jt) vähemalt kolm haridusnõuet, kes tunnevad põhjalikult taotleja akadeemilisi tulemusi ja hoiakuid.
  • Motiivide testimine. Õpitulemus, milles üliõpilane põhjendab doktoriõppe põhjuseid ja eesmärke, täpsustades valitud eriala, samuti tema teadmiste valdkonna kirjeldust.
  • Intervjuu: doktoriprogrammist huvitatud isikud peavad läbi viima intervjuu programmi või vastuvõtva komisjoni otsustatud isiku või isikutega. Intervjuu käigus hinnatakse taotleja motivatsiooni magistriõppe läbiviimiseks ja teadmisi kraadiõppe erinevate teadustööde käigus väljaarendatud töö kohta.

Kui üliõpilane on esitanud eelnimetatud dokumendid ja testid, hindab tema toimikut DCC vastuvõtukomisjon, mis koosneb programmi direktorist ja DCC iga LGACi vähemalt ühest esindajast, kes algselt oli 3 LGAC, nii et sisseastukomiteel oleks vähemalt neli liiget, akadeemiline õppejõud saaksid taotleda, et teised sama õppejõu professorid liituksid. Sisseastuvõtukomitee otsus jääb kehtima.

Stipendiumikutsed

Infotehnoloogia doktoriõpe on suunatud spetsialistidele, kellel on infotehnoloogia-, inseneri- ja täppisteaduste magistrikraad, kes on peamiselt huvitatud suure mõjuga teadustööst, et aidata kaasa teadmistele mõnes informaatika eriala erialal.

Magistriprogramm on riikliku katvuse, mida praegu õpetatakse Monterreys ja Mehhiko ülikoolilinnakutes.

Teadmiste genereerimine ja rakendusliinid

Infotehnoloogia magistriõpe on suunatud spetsialistidele infotehnoloogia, inseneriteaduse ja täppisteaduste valdkonnas, kes on peamiselt huvitatud suure mõjuga uuringute läbiviimisest, et aidata kaasa teadmistele mõnes infotehnoloogia erialal.

  1. Bio-inspireeritud süsteemid (Bio-inspireeritud algoritmid). See uurimus keskendub algoritmide ja meetodite väljatöötamisele, laiendamisele ja muutmisele keerukate probleemide lahendamiseks, mis süstematiseerivad heuristilisi ja matemaatilisi mudeleid mitteametlikke lahendusi.
  2. Masin õppe mudelid. Selles reas keskendutakse õppematerjali arvutamise mudelite uurimisele eesmärgiga prognoosida või kindlaks määrata käitumist andmete kogumises või sisendite näidetes, mis toob kaasa paremad otsustusprotsessid.
  3. Andmeteadus ja rakenduslik matemaatika (Andmed

Rahaline toetus

Tecnológico de Monterrey pakub kogu õppemaksu stipendiumi. Et olla stipendiumi kandidaat, peate olema täisajaga üliõpilane ja järgima programmi vastuvõtukriteeriume.

* Küsige lapse toe võimalusi.

Eelised

õpetajad

Tecnológico de Monterrey inseneriteaduste ja teadusteooria doktorikraadi ja töökogemuse õpetanud programm.

Akrediteeringud

Sellel programmil on akrediteeringud ja tunnustused riiklikest ja rahvusvahelistest institutsioonidest, näiteks:

  • Programm on akrediteeritud CONACYTi riikliku kõrgkooli registrikoodiga (PNPC).
  • Ameerika Ühendriikide lõuna poolsete koolide ja ülikoolide ülikoolide komisjon (SACS).
  • Tecnológico de Monterrey on akrediteeritud Ameerika Ühendriikide lõuna poolsete Ameerika Ühendriikide koolide ja ülikoolide ülikoolide ülikoolide poolt volitatud magistri- ja doktoriõppe eriala kraadi ja akadeemiliste kraadide andmiseks. Küsige Tecnológico de Monterrey akrediteerimise kohta ühendust kolledži komisjoniga aadressil 1866 Lõuna Lane, Decatur, Georgia 30033-4097 või helistada (1) 404-679-4500 (1) 404-679-4500.
  • Riikliku teadus- ja tehnoloogianõukogu (CONACYT) riikliku magistriprogrammi kvaliteet (PNPC).
  • Mehhiko avaliku hariduse sekretariaadi ametliku kehtivuse tunnustamine.

Haridusmudel

Tudengite aktiivset osalemist oma erialases ja isiklikus hariduses edendatakse individuaalse ja ühiskondliku õppe kaudu. See mudel võimaldab üliõpilasel omandada oma teadmisi ka ekspertide õpetajate juhendamisel oma erialal ja õpetades.

eesmärgid

  • Õppida sõltumatuid teadlasi, kellel on oskused, teadmised ja oskused võimaluste väljaselgitamiseks, teadmiste piiril esialgsete uurimisprojektide arendamiseks ja suunamiseks.
  • Levitage selliste uurimiste tulemusi ja rakendage riigi tehnoloogilises arengus saadud teadmisi. Selleks, et seda saaks tunnustada kui suure mõjuga arvutiteaduse programmi riigi tootlikus, haridus-akadeemilises ja sotsiaalses sektoris.

Uurimisvaldkonnad

  1. Bio-inspireeritud süsteemid (bio-inspireeritud algoritmid) See uurimus keskendub algoritmide ja meetodite väljatöötamisele, laiendamisele ja modifitseerimisele komplekssete probleemide lahendamiseks, süstematiseerides heuristilisi ja matemaatilisi mudeleid mitteametlikke lahendusi. Paljud tõelised probleemid, kui nad suurenevad, on matemaatiliste tööriistade abil raske modelleerida, kuid loodus näitab mitmeid näiteid selle kohta, kuidas keerukust on võimalik sünteesida ülesandeks, mida saab praktiliselt lahendada. Siiski ei lahenda konkreetse probleemi arvutuslik emuleerimine lihtsat ja nõuab paljusid aspekte põhjalikult uurima. Uuritud tehnikad põhinevad arvutuslikul intelligentsusel, mis sisaldab esmajärjekorras evolutsioonilisi arvutusi, neuron-võrke ja fuzikoloogilist loogikat. Arvatakse, et ka loodusest inspireeritud meetodid on kunstlikud immuunsüsteemid, rohutiliseks luureks ja simuleeritud lõõmutuseks. Uurimuses on oluline uurida peres probleeme, mis on seotud optimeerimise, projekteerimise, kontrollimise ja prognoosimisega, mis mõjutavad selliseid rakendusvaldkondi nagu logistika, tootmine, tööstuslikud protsessid, bioinformaatika, genoomika ja arvuti rahastamine.

  2. Masinaõppimise mudelid Selles reas keskendutakse õppematerjali arvutamise mudelite uurimisele eesmärgiga prognoosida või tuvastada käitumist andmete kogumises või sisenditähtedes, mis aitab paremini otsuseid teha. Erinevate õpimisalgoritmide uurimine ja väljatöötamine on selle grupi peamine eesmärk ja milles eristuvad mitmesugused kontrollitud või järelevalveta õppemeetodid, klassi- või mitmeklassilised klassifitseerimisalgoritmid, algoritmide grupeerimine, mustrite tunnustamine muu hulgas. Samuti uurime, kuidas täiendada eelnevalt mainitud tehnikate käitumist teiste kaudu, näiteks kunstliku sümboolse luure, mitmeagentsete süsteemide, semantika ja ontoloogia ning konteksti tundmisega. Kõik sellel real uuritud on mitmesugused rakendused nagu tervishoid, energia, turvalisus (arvutus), sotsiaalsed võrgustikud, keskkonnateadlikkus, üldlevinud arvutusvahendid ning see on oluline multidistsiplinaarsete erialade, näiteks suurte andmete, andmete analüüsi ja ärianalüüs.

  3. Andmeteadus ja rakenduslik matemaatika (Andmed
Programmi õpetamise keel:
  • Hispaania

Vaata veel 4 kursust Tecnológico de Monterrey - ITESMis »

Viimati uuendatud Oktoober 7, 2018
See kursus on Ülikoolilinnas
Duration
4 aastat
Päevane õpe
Price
37,300 MXN
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date