. Real-World taotlemine Vanus Big Data on siin. Tehnoloogiline areng viimase sajandi jooksul on loodud triljoneid punktid andmeid. Väljakutse organisatsioonid, kuidas muuta kõik, et andmed kasulikku teavet. Inimesed, kes on oskus juhtida analüüsida ja anda otsuste tegemise arusaamu on suur nõudlus. Meie Ph.D. Programm on traditsiooniline ja uuenduslik - rakendatud ja teoreetiline, Ph.D. 21. sajandil. Reaalse maailma taotluse reaalse andmeid, ajab meie õpilase õppeprotsessi. Võtke pilguheit mõned põnevad leiud meie õpilased on leidnud, kui neid kohaldatakse nende õppimist. Big Data - suur muutus Big andmed on muutumas mitte ainult seda, kuidas me teeme otsuseid, kuid see on muutumas nii me mõtleme meie tervist, meie transport, meie rahanduse, meie side ... peaaegu iga mõõtme meie elu. Tõlkimine Big andmed olulist teavet on mootor, mis ajab avastus bioloogia, rahandus, ehitus, turundus, sotsioloogia, keemia ja kõik sellises vahel. Ph.D. Analytics ja andmed Science Kennesaw State University on tipptasemel interdistsiplinaarse doktorantuuris, et sillad lõhet taotluse ja teooria, ülikoolide ja tööstuse vahel. Programm ühendab mõisted Computer Science, matemaatika ja statistika rakendustega Äri, tervishoid, transport ja avaliku korra, valmistades järgmise põlvkonna Andmed Teadlased. Process Improvement Kasutades kombinatsiooni kiunuma ülevaateid ja Twitter andmeid, traditsiooniliste ennustav muutujaid, KSU õpilased on paranenud müügi prognoosimise meetodid mitmeid ettevõtteid - nii suured kui väikesed. Läbi kaevandamine kiunuma ülevaateid, õpilased suutsid pakkuda need ettevõtted ootamatute tarbijate arvamused - aidates neil paremini teenindada oma kliente. uusi teadmisi Kasutades andmeid, mis on seotud pere kaasamine, füüsilise heaolu, mõttelaad ja haiguste, selle analüüsi tulemusena on välja arendatud uue segmenteerimine taksonoomia, pakkudes paremat ülevaadet konkreetse seadme... [-]

PhD programmi Marylandi iSchool pakub interdistsiplinaarset lähenemisviisi teadus- ja õppetöö, mida õppejõud seda juhtiv avaliku teadusülikool. Väikesed klassid ja laiaulatuslik teadusprojektide võimaldab teil teha tihedat koostööd teaduskonna mentorid saada kogemusi kindlaks lüngad teadmistes, uurib nii teoreetilisi ja praktilisi lahendusi, hinnates tulemusi ning luua ja levitada uusi teadmisi. Vahemikus vajalik uurimistöö kursusi, kaks foundational doktoriseminaridel ja valikained valitud õpilaste ja nende teaduskonna mentorid pakuvad nii vajalik struktuur üksikisikud edukust teadlaste ja paindlikkust, mis võimaldab neil jätkata teadustöö valdkondades, mille kohta nad on kõige kirglik . Otsime loominguline ja tulevikku mõtlemine üksikisikute osaleda ümberkujundava PhD kogemus. Edukad kandidaadid saavad teadmisi aluseid info- uuringud, samuti meisterlikkust uurimismeetodeid ja disain. Saades teadmisi uurimistöö spetsialiseeritud sisu ala, siis on ka saavutada oskus sünteesida ja rakendades teadmisi erinevates valdkondades. Marylandi iSchool on keskmes põhjapanev teadustöö on kiirelt areneva valdkonna informatsiooni uuringud. Multidistsiplinaarse õppejõud õpivad selliseid teemasid nagu online-kogukonnad, infosüsteemid, teabe poliitika, inimese-arvuti interaktsiooni ja digitaalse kultuuripärandi iSchool kasvatab doktorandid laia taustaga. PhD programmi pakutakse iSchool annab õpilastele koolitust interdistsiplinaarne teooria, teadus ja pedagoogika ettevalmistus algupäraseid teadusuuringuid, mis ühendab kogukondi, tehnoloogiad ja teavet. Vastuvõtutingimused Nelja-aastane bakalaureusekraadi kraadi regionaalselt akrediteeritud USA institutsioon või samaväärne mitte-USA institutsioon; GRE skoori viimase viie aasta jooksul; Välisüliõpilased, TOEFL skoor 100 või kõrgem. Täiendav vastuvõtu tingimused ja teavet võib leida PhD sisseastumise kodulehel. [-]

. PhD INF programm valmistab kraadiõppurid töötavad teosed "neljas paradigma" teaduse ja tehnika, interdistsiplinaarse tuginedes Big andmed ja täiustatud tarkvara, riistvara ja statistika oskusi. Pärast voolujooneline viie aasta plaani uuring, lõpetajad on valmis olema liidrid tööstuse ja valitsuse teaduslaborid, õppejõud ja teadlased ülikoolides ja ettevõtjad tipptasemel informaatika kohaldamise valdkondades. Lõpetajad panustada põnevaid projekte, mis on suunatud kriitilistes valdkondades riikliku vajaduse bioinformaatika, rahvastiku tervisele, keskkonnasäästlikkus, ökoloogia, tarkvaratehnika, kantavad arvuti, cyber-füüsikaliste süsteemide ja küberturvalisuse. Üliõpilaste teadus ja haridus on tugevdada lai koostöövõrgustik erinevate akadeemiliste, valitsus ja erasektoris. Võtame õpilasi laia formaalse hariduse taustaga nagu bioloogia, ökoloogia, infotehnoloogia, elektrotehnika ja statistika, aga kõik õpilased peavad olema piisavalt meisterlikkust võti foundational valdkondades, et tähenduslikult osaleda ja kaasa algupäraseid teadusuuringuid. Nendeks on programmeerimine, andmestruktuurid, tarkvaraarenduse meetodid ja statistikat. Program õppejõud võib nõuda, et õpilased laskmiseks programmi puudustest nendes valdkondades registreerimisega täiendav bakalaureuse või magistriõppesse. Saadaval Rõhk alad: Biotehnoloogia informaatika - Rõhk Cyber-ja tarkvara süsteemid - Rõhk Ökoloogiline ja keskkonna informaatika - Rõhk Tervis ja bioinformaatika - Rõhk Doktorikraadi informaatika ja Computing võimaldab õpilastel tegeleda teadusmahukas õppima laias valikus informaatika ja arvutustehnika valdkondades, sealhulgas rahvastiku tervisele, bioinformaatika, kaugseire, ökoloogiline modelleerimine traadita andurite ja sidesüsteemid, cyber-füüsikaliste süsteemide , tarkvara arhitektuur ja visualiseerimine, arvutigraafika, mudel orienteeritud disain, masina õppe, kantavad arvuti ja küberturvalisuse. Meie viieaastane programm tugevdab pühendunud mentorluse ja professionaalse arengu koolitus, kus õpilased saavad laia valikut koostööd ja partnerlust, sealhulgas, kuid mitte ainult: Center for Bioengineering Innovation, Center for mikroobigeneetika ja genoomika, Center for ökosüsteemi Science ja ühiskond, Merriam-Powell Center for Environmental Research, Department of Biological... [-]