Sissejuhatus
Teaduslik arvutus on üks kiiremini arenevaid multidistsiplinaarseid uurimisvaldkondi ja see on sillaks teoreetiliste ja eksperimentaalteaduste traditsiooniliste valdkondade vahel.
Arvutusuuringud hõlmavad paljusid teaduse ja inseneriteaduse valdkondi. Arvutusteaduse multidistsiplinaarne olemus ja selle laiaulatuslik ulatus tähendab, et selle koolituse ja teadustöö saab kõige paremini integreerida erinevatesse teadusharudesse, et õpilased saaksid kindlatel alustel teadmisi kindlates valdkondades.
See kontsentratsioon on mõeldud kraadiõppuritele, kes on huvitatud teadustööst arvutusega seotud uurimistöö alal. Õpilased saavad registreeruda teatud erialade teadusuuringute jaoks, pöörates erilist tähelepanu teadusarvutustele.
Teadusarvutuste kontsentratsioon on avatud teaduse ja tehnikakõrgkooli magistrantidele.Teadustöö FociArvutusbioloogia ja bioinformaatikaArvutuslik struktuuribioloogia
Bioinformaatika
Multisensoorse integratsiooni ja liikumishaiguse arvutuslikud neuroteaduste mudelidArvutuslik vedelike dünaamika ja pehmete ainete simulatsioonMitme skaalaga nähtused vedelate ja tahkete liideste juures
Pideva ja pideva voo voogude kineetilised meetodid
Mitme skaalaga ühendatud tsirkulatsiooni-ökosüsteemi simulatsioon ookeanis
Ülehelikonvektsiooni ja kiirguskonvektsiooni üleminek astrofüüsikas
Suuremahulised voolukonstruktsioonid ja nende mõju turbulentsele soojuskonvektsioonile
Faasisiirded kolloididesArvutuslik materjaliteadusLainefunktsionaalsete metamaterjalide ja footonkristallide avastamine ja kujundamine
Katalüsaatori disain
Nanomaterjali esmased põhimõtted ja fenomenoloogiline modelleerimine
Spin dünaamika nanostruktuurides
Nihke dünaamikaTõhusad suure jõudlusega arvutisüsteemidEnergia- ja kulutõhusad arvutisüsteemid
Ühendatud laiendatud ja laiendatud arvutisüsteemid HPC-dele ja andmekeskusteleKeskkonna ja atmosfääri modelleerimineReaalajas õhukvaliteedi analüüs
Töötava õhukvaliteedi prognoosimissüsteemi väljatöötamine
Õhusaaste tekke numbriline uurimine: niiskuse roll
Vesiklastrite kokkupõrked ja difusioon hüdrofiilsetel ja hüdrofoobsetel pindadel kiibi / seadme jahutamiseks
Nanomaterjalide soojusjuhtivuse mitteskaalaline simulatsioon soojusjuhtimiseksSuure jõudlusega andmetöötlus ja andmete analüüsSuure jõudlusega sügav õppimine
Suur andmeanalüütikaTeave statistilise füüsika ja suurandmete analüüsi kohta võrkudesElektrivõrkude stabiilsus, töökindlus ja vastupidavus
Sotsiaalne võrgustik: arvamuse kujunemise ja kogukonna avastamise dünaamika
Juhuslik jalutuskäik ja mängud
Suurandmete analüüs evolutsioonilise arvutuse ja kvantgeneetilise algoritmi abil
Agentdünaamika ja kunstlik elu ökonofüüsikasVastuvõtutingimusedSissepääsuks peavad taotlejad vastama kõigile järgmistele nõuetele. Sissepääs on valikuline ja nende miinimumnõuete täitmine ei taga vastuvõtmist.i. Ülikooli üldised vastuvõtutingimusedMagistriõppesse pääsemist taotlejad peaksid olema omandanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuses või tunnustatud samaväärse kvalifikatsiooni;Kandidaadid, kes soovivad doktoriõppesse kandideerimist, peaksid olema saanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuse tunnustatud arvestusega väljapaistvate tulemuste kohta; või esitanud tõendid rahuldava töö kohta kraadiõppe tasemel täistööajaga vähemalt ühe aasta või osalise tööajaga vähemalt kaks aastat.ii. Inglise keele vastuvõtu nõudedTaotlejad peavad täitma inglise keele nõuded, järgides ühte järgmistest oskustest:TOEFL-iBT: 80 *TOEFL-pBT: 550TOEFL-i revideeritud paberil väljastatud test: 60 (lugemise, kuulamise ja kirjutamise sektsioonide koondhinded)IELTS (akadeemiline moodul): Üldskoor: 6,5 ja kõik alamkoorid: 5,5* viitab kogusummale ühel katsel
Taotlejad ei pea esitama TOEFL või IELTS skoori, kui:nende emakeel on inglise võinad on saanud bakalaureusekraadi (või samaväärse) instituudist, kus õppekeeleks oli inglise keel.Teaduslik arvutus on üks kiiremini arenevaid multidistsiplinaarseid uurimisvaldkondi ja see on sillaks teoreetiliste ja eksperimentaalteaduste traditsiooniliste valdkondade vahel.
Arvutusuuringud hõlmavad paljusid teaduse ja inseneriteaduse valdkondi. Arvutusteaduse multidistsiplinaarne olemus ja selle laiaulatuslik ulatus tähendab, et selle koolituse ja teadustöö saab kõige paremini integreerida erinevatesse teadusharudesse, et õpilased saaksid kindlatel alustel teadmisi kindlates valdkondades.
See kontsentratsioon on mõeldud kraadiõppuritele, kes on huvitatud teadustööst arvutusega seotud uurimistöö alal. Õpilased saavad registreeruda teatud erialade teadusuuringute jaoks, pöörates erilist tähelepanu teadusarvutustele.
Teadusarvutuste kontsentratsioon on avatud teaduse ja tehnikakõrgkooli magistrantidele.Teadustöö FociArvutusbioloogia ja bioinformaatikaArvutuslik struktuuribioloogia
Bioinformaatika
Multisensoorse integratsiooni ja liikumishaiguse arvutuslikud neuroteaduste mudelidArvutuslik vedelike dünaamika ja pehmete ainete simulatsioonMitme skaalaga nähtused vedelate ja tahkete liideste juures
Pideva ja pideva voo voogude kineetilised meetodid
Mitme skaalaga ühendatud tsirkulatsiooni-ökosüsteemi simulatsioon ookeanis
Ülehelikonvektsiooni ja kiirguskonvektsiooni üleminek astrofüüsikas
Suuremahulised voolukonstruktsioonid ja nende mõju turbulentsele soojuskonvektsioonile
Faasisiirded kolloididesArvutuslik materjaliteadusLainefunktsionaalsete metamaterjalide ja footonkristallide avastamine ja kujundamine
Katalüsaatori disain
Nanomaterjali esmased põhimõtted ja fenomenoloogiline modelleerimine
Spin dünaamika nanostruktuurides
Nihke dünaamikaTõhusad suure jõudlusega arvutisüsteemidEnergia- ja kulutõhusad arvutisüsteemid
Ühendatud laiendatud ja laiendatud arvutisüsteemid HPC-dele ja andmekeskusteleKeskkonna ja atmosfääri modelleerimineReaalajas õhukvaliteedi analüüs
Töötava õhukvaliteedi prognoosimissüsteemi väljatöötamine
Õhusaaste tekke numbriline uurimine: niiskuse roll
Vesiklastrite kokkupõrked ja difusioon hüdrofiilsetel ja hüdrofoobsetel pindadel kiibi / seadme jahutamiseks
Nanomaterjalide soojusjuhtivuse mitteskaalaline simulatsioon soojusjuhtimiseksSuure jõudlusega andmetöötlus ja andmete analüüsSuure jõudlusega sügav õppimine
Suur andmeanalüütikaTeave statistilise füüsika ja suurandmete analüüsi kohta võrkudesElektrivõrkude stabiilsus, töökindlus ja vastupidavus
Sotsiaalne võrgustik: arvamuse kujunemise ja kogukonna avastamise dünaamika
Juhuslik jalutuskäik ja mängud
Suurandmete analüüs evolutsioonilise arvutuse ja kvantgeneetilise algoritmi abil
Agentdünaamika ja kunstlik elu ökonofüüsikasVastuvõtutingimusedSissepääsuks peavad taotlejad vastama kõigile järgmistele nõuetele. Sissepääs on valikuline ja nende miinimumnõuete täitmine ei taga vastuvõtmist.i. Ülikooli üldised vastuvõtutingimusedMagistriõppesse pääsemist taotlejad peaksid olema omandanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuses või tunnustatud samaväärse kvalifikatsiooni;Kandidaadid, kes soovivad doktoriõppesse kandideerimist, peaksid olema saanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuse tunnustatud arvestusega väljapaistvate tulemuste kohta; või esitanud tõendid rahuldava töö kohta kraadiõppe tasemel täistööajaga vähemalt ühe aasta või osalise tööajaga vähemalt kaks aastat.ii. Inglise keele vastuvõtu nõudedTaotlejad peavad täitma inglise keele nõuded, järgides ühte järgmistest oskustest:TOEFL-iBT: 80 *TOEFL-pBT: 550TOEFL-i revideeritud paberil väljastatud test: 60 (lugemise, kuulamise ja kirjutamise sektsioonide koondhinded)IELTS (akadeemiline moodul): Üldskoor: 6,5 ja kõik alamkoorid: 5,5* viitab kogusummale ühel katsel
Taotlejad ei pea esitama TOEFL või IELTS skoori, kui:nende emakeel on inglise võinad on saanud bakalaureusekraadi (või samaväärse) instituudist, kus õppekeeleks oli inglise keel.Lisateavet programmi kohta leiate aadressilt pg.ust.hk/programs
