PhD süsteemiteaduses

2022/23 PhD programmid kell IMT School for Advanced Studies Lucca

Kandideerimise tähtaeg – 27. juuli 2022 , kell 12.00 CEST

Nüüd võetakse taotlusi vastu 2022/23 doktoriõppe programmidele aadressil IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),U-Multirank uuringu järgi üks kuuest tippkoolist Itaalias ja üks kõrgemalt hinnatud kõrgkoolidest Euroopas.

Kõigi erialade kõrgelt motiveeritud kandidaadid on oodatud kandideerima ühele täielikult rahastatavale ametikohale kolmes doktoriprogrammis, mis ühendavad majanduse, inseneriteaduse, arvutiteaduse, neuroteaduse ja käitumispsühholoogia, füüsika, rakendusmatemaatika, statistika, ajaloo ja teaduste teaduslikud pädevused. kultuuripärand.

Süsteemiteaduse doktoriprogrammi eesmärk on anda vajalikud metoodilised oskused tehnoloogiliste, looduslike, majanduslike ja sotsiaalsete süsteemide analüüsimiseks kirjeldavate ja ennustavate matemaatiliste mudelite abil.Näited tänapäeva ühiskonna aktuaalsetest ja asjakohastest probleemidest, mida saab selliste metoodikate abil käsitleda, on tööstuslike ja toodetud tootmissüsteemide efektiivsuse tagamine, majanduslike, bioloogiliste, ökoloogiliste ja sotsiaalsete süsteemide keerukuse käsitlemine ning küberfüüsikaliste süsteemide loomine, milles tarkvara ja füüsilised süsteemid interakteeruvad, on autonoomsed ja usaldusväärsed.Need küsimused mängivad olulist rolli paljudes tööstussektorites, nagu auto-, lennundus-, keemia-, infrastruktuuri-, energeetika-, biomeditsiin-, finants- ja töötleva tööstuse sektorid.

Doktorantuuri käigus sai Ph.D. õpilane omandab oskused arendada, kasutada ja rakendada metoodikaid keeruliste nähtuste analüüsimiseks ja ennustamiseks nii esimestest põhimõtetest kui ka andmetest tuletatud analüütiliste ja arvutuslike mudelite abil, tuginedes interdistsiplinaarsetele valdkondadele nagu matemaatika, operatsioonide uurimine, füüsika, statistika, arvutiteadus, ja inseneritöö.Täpsemalt omandab üliõpilane need oskused ühel neljast järgmisest spetsialiseerumissuunast:

• Komplekssed süsteemid ja võrgud (CN)
• Arvutusmehaanika (CM)
• Õppimine ja kontroll (LC)
• Tarkvara kvaliteet (SQ)

Iga rada pakub vastavale viitele spetsialiseeritud "vertikaalset" ettevalmistust, mis tagab kõrgetasemelise ettevalmistuse, mida bakalaureuseõppes tavaliselt ei ole võimalik saavutada, mida nõuavad tugevalt nii akadeemilised kui ka mitteakadeemilised töökohad.Samal ajal puutuvad erinevatele radadele kuuluvad kandidaadid läbi baaskursuste külastamise tehnikate ja metoodikatega, mis on välja töötatud külgnevates, kuigi traditsiooniliselt mitte eriti kommunikatiivsetes distsipliinivaldkondades, realiseerides täielikult "horisontaalse" interdistsiplinaarse koolituse.Üldiselt võimaldab pakutav täiendõpe õpilastel laiendada oma oskuste valikut, parandades märkimisväärselt nende suutlikkust oma distsipliinivaldkonnas edukalt lahendada eesliiniuuringute probleeme.Üliõpilane koostab oma õppekava, valides Kooli poolt pakutavate põhi- ja täiendkursuste korvist kursused, samuti teadlase koolitamiseks kasulikud pehmete oskustega seotud kursused.

Kooli, sisseastumistingimuste ja kandideerimise kohta lisateabe saamiseks külastage aadressi https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Kandideerimise tähtaeg – 27. juuli 2022 , kell 12.00 CEST

Süsteemiteaduse Ph.D. Programm kestab tavaliselt kolm aastat ja seda võib pikendada nelja aastani. Esimesel aastal peavad üliõpilased läbima kursuste komplekti, mis hõlmavad vähemalt 150 õppetundi. Õppekava valitakse koos Ph.D. juhendaja, et täita kavandatud uurimistegevuse erinõudeid. Õpilastele on saadaval mitmekesine valik teemasid:

Ph.D. kursused

• Täiustatud meetodid keeruliste süsteemide jaoks
• Advanced Topics in Machine Learning
• Arvutusmehaanika arenenud teemad
• Stohhastiliste protsesside rakendused
• Küberturvalisuse tehnoloogiliste, sotsiaalsete ja juriidiliste aspektide alused
• Ajuvõrgustikud
• Keerukus ja jätkusuutlikkus
• Arvutuslik kontakt- ja murdumismehaanika
• Arvutuslik vedelike dünaamika kokkusurumatute vedelike jaoks
• Concurrent Programming
• Dünaamika keerulistes võrkudes
• Tõenäosuse ja statistilise järelduse alused
• Akadeemilise ettevõtluse alused
• Numbrilise analüüsi alused
• Rahastamisvõimalused ja intellektuaalomandi haldamine
• Game Theory
• Sissejuhatus formaalsetesse meetoditesse
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Komplekssete süsteemide maksimaalse entroopia mudelid
• Mudeli ennustav juhtimine
• Reaktiivsüsteemide modelleerimine ja kontrollimine
• Võrgu rekonstrueerimine
• Numbrilised meetodid optimaalseks juhtimiseks
• Numbrilised meetodid osadiferentsiaalvõrrandite lahendamiseks
• Numerical Optimization
• Optimaalne kontroll ja diferentsiaalmängud
• Publitseerimisstrateegiad ja teaduslik levitamine
• Python for Data Science
• Pythoniga programmeerimise põhimõtted
• Vähendatud tellimuse mudelid ja rakendused
• Reinforcement Learning
• Tarkvarakvaliteedi uurimisteemad
• Tarkvara kinnitamine
• Software Security
• Stochastic Processes
• Haavatavuse hindamine ja läbitungimise testimine

Esimese aasta lõpetamisel sai Ph.D. õpilased peavad pühendama oma uurimistööle täiskohaga. Samuti julgustatakse neid veetma osa oma õpingutest välismaal , kas Erasmus+ raamistiku või kohandatud liikuvuslepingute kaudu. Kogu programmi kestuse jooksul on õpilastel võimalus kohtuda juhtivate teadlastega üle maailma, kes külastavad IMT School et tutvustada oma töid seminarisarjas või külalisteadlastena .

SyS-i programmi lõpetajad saavad töötada mitmesugustel karjäärivõimalustel, sealhulgas akadeemilistel ametikohtadel inseneriteaduses, arvutiteaduses, füüsikas, rakendusmatemaatikas ja muudes seotud valdkondades. Lisaks võivad nad saada võimalusi erinevates tööstusharudes, teenustes, avalikes ja erasektori uurimislaborites, õppekeskustes, reguleerimiskeskustes, konsultatsioonifirmades ja avalikus sektoris.

Endised SyS-i tudengid on kindlustanud endale kohad tippülikoolides, mainekates ettevõtetes, rahvusvahelistes institutsioonides, uurimiskeskustes ja innovaatilistes idufirmades, nagu näitab lehekülg Past Students.

SyS programmi saavad kandideerida taotlejad, kellel on magistrikraad arvutiteaduses, inseneriteaduses, füüsikas, matemaatikas, statistikas või muudes seotud valdkondades.