PhD in Electrical and Computer Engineering (100% inglise keeles)

Abdullah Gül University (AGU) eesmärgiks on olla teadusuuringutele suunatud ülikooli state-of-the-art rajatiste mõeldud multidistsiplinaarne teadus-ja doktoriõpe. AGU õppejõud täielikult kogemus riiklike ja rahvusvaheliste teadusprojektide tuleb kasuks kõik huvirühmad. AGU pöörab erilist tähelepanu suhete loomisel tööstusega, et luua tõhus koostöö kvalifitseeritud R & D projekte.

Elektri-ja arvutitehnoloogia osakonna PhD programmide AGU rõhutab arenenud kraadiõppe tipptasemel teadusuuringuid. Meie uurimistöö keskendub praegune kiire kasvuga valdkondades, nagu optika, fotoonika, nanotehnoloogia, biomeditsiini ja bioinformaatika, info- ja kommunikatsioonitehnoloogia, energiasüsteemide ehitus, energia, juhtimise ja automaatika.

Me usume, et elektri- ja Computer Engineering (EMK) PhD programmi AGU ehitab oma maine põhineb kvaliteet õppejõud ja kraadiõppurid. Bright, motiveeritud ja ambitsioonikas kraadiõppurid koos tuntud professorid oma valdkonnas aitab arendada üks parimaid ECE programme.

Tule ja liitu meiega üles ehitada eduka karjääri AGU!

Teadustöö teemad:

Optics, Photonics ja nanotehnoloogia

  • Micro ja nanophotonic seadme ja tehnoloogia
  • Light avastamise ja ulatuvad - LIDAR
  • Mikrolaineahi fotoonika
  • Laser süsteemi projekteerimise
  • Optiline side
  • Metamaterjalid, plasmonics, footonkristalle
  • Graphene jms 2D kristalse aluspõhjaga nanophotonic seadmed
  • Plasmonic biosensorite ja super neelava energia kogumise
  • Semiconductor nanokristalsel quantum dots, metalli nanoosakeste nanokomopsiitmaterjalid
  • Paindlik ja veniv elektroonika
  • Excitonic- plasmonic nanostruktuuride kerge koristus
  • Novel optoelekroonikaseadmetes
  • Kontrolli meetodid quantum mudelid
  • Manipuleerimine quantum objektid

Õppejõud: dr Evren Mutlugün, Dr.Hümeyra Çağlayan, Dr. İbrahim T. Özdür dr Sergei Borisenok.

Biomeditsiinitehnika ja bioinformaatika

  • Biomeditsiiniseadmeid
  • Neural Engineering
  • Südame engineering
  • Machine õppe
  • Computational Biology
  • Tehisintellekt
  • Bio-MEMS
  • Biomedical signaalitöötluse ja muster tunnustamine
  • bioinformaatika
  • Biosensorid
  • Kvantitatiivsed EEG
  • Brain dünaamika

Õppejõud: dr Burcu Güngör, Dr. Bülent Yilmaz, Dr. Kutay İçöz dr Sergei Borisenok, Dr. Zafer Aydın.

Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia

  • Wireless ja mobiilside
  • Cloud computing
  • Arvutivõrgud
  • Optilise side ja optiliste võrkude
  • Raadio üle Fiber (ROFi)
  • Suhtlemine smart elektroonilised süsteemid
  • Traadita andurite võrgustikud
  • Underwater ja maa sidevõrgud
  • Chaos ja krüptograafia

Õppejõud: dr Çağrı V. Güngör, Dr. Günyaz Ablay, Dr. İbrahim T. Özdür

Energia, jõuelektroonika, Automaatika ja

  • Elektrienergia tootmine tuule energia ja alternatiivsed energiaallikad
  • Energia salvestamine ja kontrolle
  • Elektri- ja elektriliste hübriidsõidukite
  • Kontrolli teooria ja selle rakendused
  • Online rikkediagnoose
  • Tuumaenergia tehnoloogia

Õppejõud: dr Günyaz Ablay, Dr. İrfan Alan

Vastuvõtutingimused:

  • M. Sc. kraadi Elektri-ja arvutitehnoloogia või seotud valdkonnas
  • 2.20 või suurem kumulatiivne Hinne punkti keskmine (GPA)
  • ALES ≥ 70 või GRE Kvantitatiivsed ≥ 708
  • * Inglise Nõue: YDS: 70 või TOEFL-PBT ≥ 561 või TOEFL-CBT: 221 või TOEFL iBT: 84
  • Kiri kavatsevad
  • 2 soovituskirja
  • Hindamine poolt Intervjuu (see "võib" sisaldada suuline või kirjalik eksam).

AGU ootab Teid oma uhiuue Campus ja on valmis veenduge, et olete täielikult varustatud kõigi teadmiste, oskuste, kogemuste ja rahvusvahelise silmapaistvuse teil olema märkimisväärne mõju tänapäeva ja tuleviku globaliseerunud ühiskonnas.

Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 2 kursust Abdullah Gül Universityis »

See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
sept 2020
Duration
4 aastat
Päevane õpe
Price
1,536 TRY
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
sept 2020
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

sept 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date