Programmi kirjeldus
Umbes
Ph.D. programm on nelja-aastane programm. Kraadi formaadis on kursuste ja väitekirjad. Kursuse esimesel kahel aastal peab üliõpilane läbima kirjaliku ja suu üleüldise eksami.
Lõputöö on kõige olulisem tööoskus kraadi ja hõlmab algupäraseid teadusuuringuid. Kõigi tulevaste üliõpilaste esimene samm on valida potentsiaalne juhendaja ja konsulteerides juhendajaga, korraldada uurimiskava, mis sisaldab võimalikku lõputöö teema, enne programmi lubamist. Selle esialgse otsuse kriitiline tegur on õppejõudude teadusuuringute huvid.
Osakond üritab oma uurimistegevust laiendada ja tugevdada ning üliõpilased mängivad selles püüdluses olulist rolli. Peaaegu kõik osakonna õppejõud saavad oma uurimisprogrammide toetuseks välist või sisemist rahastamist.
Traditsiooniliselt on kraadiõppe saanud rahuldava lõputöö edukaks lõpetamiseks. Doktoritöö väljendab akadeemilise stipendiumi põhitraditsiooni. See puudutab ka ülikooli bakalaureuseõppeprogramme, sest lõputöö loomine mis tahes erialal eeldab erinevaid oskusi, mis on liberaalse hariduse traditsiooni keskmes, sealhulgas ideede analüüsimine ja süntees, empiirilised uuringud, argumentide ülesehitus ja articulation, ja kirjutamisoskused.
Ph.D. iseloomu tõttu programm, moodustab väitekiri programmi keskne nõue. Doktoritöö kirjutatakse juhendaja või juhendajate juhendamisel. Sellest tulenevalt peab kandidaat enne sisenemise taotluse saamist kontakti potentsiaalsete järelevaatajatega. Võimalikud juhendajad otsivad kandidaadid peaksid võtma ühendust vastava akadeemilise osakonna või kõrgkooliga.
Teaduskonna teadustöö kogemus
Matemaatika osakonnas on õppejõud, kes tegelevad uurimistööga järgmistes valdkondades:
Algebra
Analüüs
Kombinatoorika
Loogika
Numbriteooria ja
Statistika
Osakonna teadustöö tugevus sisaldab arvu teooriat ja kombineerimist.
Teenused ja uurimiskeskused / asutused
Meie osakond sai 2012. aastal PIMSi (Vaikse ookeani matemaatikainstituudi) liige. PIMS loodi 1996. aastal Alberta ja British Columbia matemaatika teadlaste kogukonnas ning seejärel laienes nii Washingtoni osariigi, Saskatchewani kui ka Manitobale. See on mitme miljoni dollari suurune ettevõtmine, kusjuures erinevate ülikoolide jaoks antakse rahalisi vahendeid projektidele, konverentsidele, kõnelejatele, doktorikraadiga ametikohale, stipendiumidele jne.
PIMSi mandaat on edendada matemaatikaalaste teadustegevust ja rakendusi, hõlbustada kõrgelt kvalifitseeritud personali väljaõpet, suurendada üldsuse teadlikkust ja haridust matemaatikaalastel teadustel ning luua matemaatilisi partnerlussuhteid sarnaste organisatsioonidega teistes riikides (koos eriline tähelepanu Vaikse ookeani ääres). PIMSi fondid pakuvad koostööd uurimisgrupid, doktorikraadi stipendiumid ja üksikud üritused konkurentsi alusel.
PIMS-i liikmeks saamisel on palju eeliseid. Igal aastal on osakonnas kaks post-doktoranõunikku, kes on sponsoriks PIMSi poolt. Osakonna õppejõududele ja kraadiõppuritele on antud mitmeid rahalisi auhindu.
Programmi eelised ja õpitulemused
Programmi eelised ja võimalikud õpitulemused ja oskused / teadmised, mida õpilased omandavad programmi täitmisel:
Matemaatika programm võimaldab teil arendada mitmesuguseid matemaatilisi oskusi, näiteks: abstraktsete mõistete käsitlemine, probleemide analüüsimine ja lahendamine, matemaatiliste argumentide ülesehitamine, andmete analüüsimine ja tõlgendamine, mustrite leidmine ja järelduste tegemine, matemaatiliste teooriate rakendamine füüsikateooriate jaoks ja kasutades matemaatilist tarkvara. Õppida esitama argumente ja järeldusi täpsusega ja selgusega, korraldama oma tööd ja aega tõhusalt, samuti toetuma kriitilise mõtlemise, suhtlemise ja meeskonnatöö oskustele.
Asjakohane haridustase
Selle programmi asjakohaste haridustasemete / kursuste näited:
Õpilased, kellel on matemaatika magistrikraad koos tugevate GPA-ga, peaksid olema hästi ette valmistatud doktoriõppesse sisenemiseks. programm.
Juhendaja leidmine
Õpilased on kohustatud tagama potentsiaalse juhendaja enne selle programmi esitamist.Koondumised
Rakenduslik matemaatika
Bioinformaatika
Biofüüsika
Arvutuslik ja teoreetiline keemia
Arvutiteadus
Geofüüsika
Matemaatiline bioloogia
Nanoteadus
Puhas matemaatika
Statistika
Teoreetiline füüsika
