PhD informaatikateaduses
Free University of Bozen-Bolzano
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Bolzano, Itaalia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
3 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 180 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Oct 2024
* õppemaks: 163,50 eurot aastas
Sissejuhatus
Selle programmi peamine eesmärk on koolitada tugeva erialase taustaga tulevasi teadlasi, kes on võimelised töötama rahvusvahelises ja tiheda konkurentsiga keskkonnas, näiteks infotehnoloogia (IT) sektoris.
kursuse kirjeldus
Mis teeb meie doktorikraadist Lõpetajate ideaalsed kandidaadid teadlastena töötamiseks nii akadeemilises ringkonnas kui ka IT-valdkonnas on nende võime uurida ja mõista teoreetilisi ja rakendusuuringute teemasid, koostööpõhine lähenemisviis tööle ning levitamis- ja kirjutamisoskus. Lisaks võimaldavad probleemide lahendamise oskused ja iseseisva töötamise oskus neil saada võtmeisikuteks igas IT valdkonnas, sõltumatute konsultantide või juhtimisülesannetena.
Meie programmi lõpus on lõpetajad varustatud IT-alaste teadmistega, alates formaalsetest ja teoreetilistest aspektidest kuni metoodika ja tehnoloogia viimaste arenguteni.
Lühidalt
- Kestus: 4 aastat
- Kursuseid õpetatakse inglise keeles
- Võimalikud kohad: 15 stipendiumiga 4 ilma stipendiumita
- Ülikool: Bozen-Bolzano
- Õppemaksud: 163,50 eurot aastas
Kursuse struktuur
Doktorikraadi ajal programmi õpilased kõigepealt omandada sügav mõistmine state-of-the-art teadusuuringute ja arendada põhjalikku, multidistsiplinaarset tausta. Seejärel hakkavad nad panustama teadusuuringutesse oma ideede abil ja andma originaalseid ja uuenduslikke tulemusi. Programm on üles seatud rahvusvahelises keskkonnas, mis soodustab teadmiste vahetamist ning ideede ja tulemuste levitamist.
Ph.D. üliõpilased saavad valida ükskõik millise kolmest teaduskonna pakutavast teadusteemast. Need on erinevad mitte ainult uuritud peamistes teemades, vaid ka rakendatud uurimismetoodikas.
Teadmiste esindamise ja andmehalduse alal uurivad õpilased andmete ja teadmiste haldamise aluseid, mis on täiustatud prototüüpide tarkvarasüsteemide väljatöötamise alus.
Tarkvaraehituse valdkonnas järgib töö prototüüpide ja tehnikate rakendamisel ning katsete läbiviimisel ja analüüsil põhinevat empiirilist lähenemisviisi.
Lõpuks võtab info- ja andmebaasisüsteemide valdkond kasutusele hübriidse lähenemise, keskendudes tõhusale juurutamisele ja kasutajaga suhtlemisele. See lai teemavaldkond pakub doktorikraadi. Kandidaadid pakuvad laia valikut võimalusi oma teadustöö arendamiseks ja suurt paindlikkust, et need vastaksid nende huvidele.
Teadusuuringute koostöö
Doktorikraadi ajal töötavad üliõpilased täistööajaga oma valitud uurimisvaldkonnas. Teaduskond soovitab, et iga õpilane kulutab vähemalt 6–12 kuu pikkuse perioodi riiklikus või rahvusvahelises uurimiskeskuses.
Partnerülikoolid ja teaduskeskused
Oleme loonud partnerluse paljude ülikoolide ja teadusasutustega Itaalias ja välismaal, näiteks Dresdeni tehnikaülikooli, Lissaboni Universidade Nova ja Viini Tehnikaülikooliga . Lisaks teevad meie teaduskonna liikmed regulaarset koostööd teiste ülikoolide ja teadusinstituutidega, nagu Oxfordi ülikool, Hoice'i Rice'i ülikool, Zürichi ülikool, Rooma Sapienza ülikool, Trento ülikool ja FBK Trento.
Muud teaduspartnerid kuuluvad avalikku ja erasektorisse. Teeme koostööd selliste rahvusvaheliste ettevõtetega nagu IBM ja Deutsche Telekom , väikeste idufirmade ja kohalike ettevõtetega (nt EDP projektid või ACS Data Systems) ning avalike teenuste ja haldusasutustega (nt Bozen-Bolzano linnavalitsus, Meran-Merano avalik haigla) .
Taotlus
Selleks, et seda taotleda, peate olema loonud 300 ECTS ainepunkti arvutiteaduses, arvutitehnikas või elektroonikas või sellega seotud distsipliinis ning te peate näitama oma võimet inglise keelt rääkida.
Teil tuleb osaleda avalikus värbamisvõistluses (vt kõne).
Sisseastumised
Õppekava
Doktoriõppekava eesmärk on võimaldada üliõpilastel omandada võimed ja oskused iseseisvaks uurimistööks arvutiteaduse valdkonnas. See hõlmab ka oskust esitada ideid selgelt ja tõhusalt suuliselt ja kirjalikult ning oskust töötada rühmas.
Programmi edukaks lõpetamiseks peab doktorant iseseisvalt läbi töötama uurimistöö teema ning see uurimus peab oluliselt kaasa aitama praegustele teadmistele arvutiteaduse valdkonnas. Programmi ajapiirangute tõttu keskenduvad doktorandid oma uurimistööle. Selle saavutamiseks toetab neid struktureeritud doktoriõppekava.
PhD etapid
Programm on jagatud neljaks etapiks, mis lõpevad vastavalt programmi 6., 12., 24. ja 36. kuuga.
- 1. faas esimesed kuus kuud. Üliõpilane selgitab juhendajate toel välja uurimisvaldkonna, valdkonnasisese konkreetse teema ning ühe või mitu võimalikku lähenemist teemale. Üliõpilane omandab uurimistöö läbiviimiseks vajalikud alused näiteks kursustel või juhendatud kirjandusõppes.
- 2. faas esimese aasta teine pool. Üliõpilane kulutab aega nii oskuste omandamiseks, näiteks kursustel või juhendatud kirjanduse õppimisel, kui ka esimestele uurimissammudele.
- 3. faas teine aasta. ja see kulub uurimisteema põhjalikuks uurimiseks.
- 4. etapp hõlmab kolmandat aastat. Eesmärk on uurimistöö lõpetada ja dokumenteerida lõputööna.
2. semester
Eksam 1. aasta lõpus
2. semester
PhD kursus/seminar 1. aasta
Semester 1.-2
Eksam 2. kursuse lõpus
Semester 1.-2
Väljaanne 1
Semester 1.-2
Väljaanne 2
Tasuta valikuga kursused
1. semester
Kõrgetasemeline teaduslik inglise keel
1. semester
Materjalid ja andurid toiduainete inseneri ja biotehnoloogia jaoks
1. semester
Teadusliku meetodi teooria
1. semester
Paindlik elektroonika: materjalidest süsteemide ja rakendusteni
1. semester
Süsteemitehnika küberfüüsikaliste süsteemide projekteerimiseks
2. semester
Kasutajate uuringud
2. semester
Vedelikumehaanika täiustatud rakendused
2. semester
Rakendusfüüsika modelleerimismeetodid
Välitööd välitingimustes
Kolme aasta jooksul Ph.D. programmis peavad kandidaadid pühenduma täistööajaga doktorikraadile ning programm hõlmab nii uurimisprojekti kallal töötamist kui ka õppetegevust. Üliõpilasi julgustatakse samuti tungivalt viima osa oma uurimistööst läbi mõnes teises ülikoolis või uurimiskeskuses pikema aja jooksul, mis ulatub 1 kuust kuni 18 kuuni . See on ülimalt väärtuslik võimalus Ph.D. kandidaat, kes uurib põhjalikult oma uurimistöö konkreetseid aspekte valitud uurimisteema maailma ekspertide otsese järelevalve all. See on ka võimalus teha uurimistööd väga stimuleerivas ja konkurentsitihedas kontekstis, vahetades samal ajal ideid teiste teadlastega ja luues teadusmaailmas varajase kolleegide võrgustiku.