PhD biotehnoloogias (teadusliku arvutamise kontsentratsioon)

Teaduslik arvutus on üks kiiremini arenevaid multidistsiplinaarseid uurimisvaldkondi ja see on sillaks teoreetiliste ja eksperimentaalteaduste traditsiooniliste valdkondade vahel.

Arvutusuuringud hõlmavad paljusid teaduse ja inseneriteaduse valdkondi. Arvutusteaduse multidistsiplinaarne olemus ja selle laiaulatuslik ulatus tähendab, et selle koolituse ja teadustöö saab kõige paremini integreerida erinevatesse teadusharudesse, et õpilased saaksid kindlatel alustel teadmisi kindlates valdkondades.

See kontsentratsioon on mõeldud kraadiõppuritele, kes on huvitatud teadustööst arvutusega seotud uurimistöö alal. Õpilased saavad registreeruda teatud erialade teadusuuringute jaoks, pöörates erilist tähelepanu teadusarvutustele.

Teadusarvutuste kontsentratsioon on avatud teaduse ja tehnikakõrgkooli magistrantidele.

Teadustöö Foci

Arvutusbioloogia ja bioinformaatika

• Arvutuslik struktuuribioloogia
• Bioinformaatika
• Multisensoorse integratsiooni ja liikumishaiguse arvutuslikud neuroteaduste mudelid

Arvutuslik vedelike dünaamika ja pehmete ainete simulatsioon

• Mitme skaalaga nähtused vedelate ja tahkete liideste juures
• Pideva ja pideva voo voogude kineetilised meetodid
• Mitme skaalaga ühendatud tsirkulatsiooni-ökosüsteemi simulatsioon ookeanis
• Ülehelikonvektsiooni ja kiirguskonvektsiooni üleminek astrofüüsikas
• Suuremahulised voolukonstruktsioonid ja nende mõju turbulentsele soojuskonvektsioonile
• Faasisiirded kolloidides

Arvutuslik materjaliteadus

• Lainefunktsionaalsete metamaterjalide ja footonkristallide avastamine ja kujundamine
• Katalüsaatori disain
• Nanomaterjali esmased põhimõtted ja fenomenoloogiline modelleerimine
• Spin dünaamika nanostruktuurides
• Nihke dünaamika

Tõhusad suure jõudlusega arvutisüsteemid

• Energia- ja kulutõhusad arvutisüsteemid
• Ühendatud laiendatud ja laiendatud arvutisüsteemid HPC-dele ja andmekeskustele

Keskkonna ja atmosfääri modelleerimine

• Reaalajas õhukvaliteedi analüüs
• Töötava õhukvaliteedi prognoosimissüsteemi väljatöötamine
• Õhusaaste tekke numbriline uurimine: niiskuse roll
• Vesiklastrite kokkupõrked ja difusioon hüdrofiilsetel ja hüdrofoobsetel pindadel kiibi / seadme jahutamiseks
• Nanomaterjalide soojusjuhtivuse mitteskaalaline simulatsioon soojusjuhtimiseks

Suure jõudlusega andmetöötlus ja andmete analüüs

• Suure jõudlusega sügav õppimine
• Suur andmeanalüütika

Teave statistilise füüsika ja suurandmete analüüsi kohta võrkudes

• Elektrivõrkude stabiilsus, töökindlus ja vastupidavus
• Sotsiaalne võrgustik: arvamuse kujunemise ja kogukonna avastamise dünaamika
• Juhuslik jalutuskäik ja mängud
• Suurandmete analüüs evolutsioonilise arvutuse ja kvantgeneetilise algoritmi abil
• Agentdünaamika ja kunstlik elu ökonofüüsikas

Vastuvõtutingimused

Sissepääsuks peavad taotlejad vastama kõigile järgmistele nõuetele. Sissepääs on valikuline ja nende miinimumnõuete täitmine ei taga vastuvõtmist.

i. Ülikooli üldised vastuvõtutingimused

• Magistriõppesse pääsemist taotlejad peaksid olema omandanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuses või tunnustatud samaväärse kvalifikatsiooni;
• Kandidaadid, kes soovivad doktoriõppesse kandideerimist, peaksid olema saanud bakalaureusekraadi tunnustatud asutuse tunnustatud arvestusega väljapaistvate tulemuste kohta; või esitanud tõendid rahuldava töö kohta kraadiõppe tasemel täistööajaga vähemalt ühe aasta või osalise tööajaga vähemalt kaks aastat.

ii. Inglise keele vastuvõtu nõuded

Taotlejad peavad täitma inglise keele nõuded, järgides ühte järgmistest oskustest:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL-i revideeritud paberil väljastatud test: 60 (lugemise, kuulamise ja kirjutamise sektsioonide koondhinded)
• IELTS (akadeemiline moodul): Üldskoor: 6,5 ja kõik alamkoorid: 5,5

* viitab kogusummale ühel katsel

Taotlejad ei pea esitama TOEFL või IELTS skoori, kui:

• nende emakeel on inglise või
• nad on saanud bakalaureusekraadi (või samaväärse) instituudist, kus õppekeeleks oli inglise keel.

Lisateavet programmi kohta leiate aadressilt pg.ust.hk/programs