Doktorikraad arvutus- ja rakendusmatemaatikas
Southern Methodist University - Moody School of Graduate and Advanced Studies
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Dallas, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 - 5 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* meie Ph.D. programmid on täielikult rahastatud, mis hõlmab õppemaksu ja tervisekindlustust
Sissejuhatus
Meie osakond edendab toetavat keskkonda praktilise juhendamise kaudu, edendades samal ajal oskusi, mis on vajalikud õpilaste ettevalmistamiseks mitmesugusteks karjäärivõimalusteks. Osakonna erilisteks tugevusteks on arvutuslik ja rakendusmatemaatika. Osakond pakub MS ja Ph.D. kraadid arvutus- ja rakendusmatemaatikas.
Praegused uuringud hõlmavad arvanalüüsi ja teaduslikke arvutusi, dünaamilisi süsteeme, vedelike dünaamikat, elektromagnetikat, andmeteadust, matemaatilist bioloogiat ja arvutuslikku neuroteadust.
Matemaatika osakond pakub ühte riigi juhtivatest programmidest neile, kes soovivad omandada kraadiõppes arvutus- ja rakendusmatemaatika. Programm rõhutab konkreetselt füüsilist rakendusmatemaatikat, numbrilist analüüsi ja teaduslikku arvutamist.
Sellesse programmi valitud õpilased õpivad silmapaistva teaduskonna all, mis koosneb peamiselt numbrianalüütikutest ja rakendusmatemaatikutest. Kooskõlas pikaajaliste SMU traditsioonidega peavad kõik õppejõud, sealhulgas meie õppetooli hoidja ja teised vanemprofessorid, õpetama lõpetajaid ja bakalaureuseõppe üliõpilasi. Kui kraadiõppurite ja õppejõudude suhe on 1:1, võivad kraadiõppurid olla kindlad, et nad saavad individuaalset tähelepanu.
SMU pakub ka suurepäraseid arvutivõimalusi, silmapaistvat raamatukogukogu, konkurentsivõimelist rahalist abi ja eelist, et asub piirkonnas, kus lõpetajatel on palju töövõimalusi.
Uurimine
Õppejõud töötavad aktiivselt rakendusmatemaatika ja teadusliku andmetöötluse traditsioonilistes ja arenevates valdkondades.
Praegune rakendusmatemaatika uurimistegevus hõlmab elektromagnetilisi nähtusi mittelineaarsete laserite, metamaterjalide ja fraktsionaalsete materjalide jaoks, määramatuse kvantifitseerimist ja stohhastilist dünaamikat bioloogilises ja elektrivõrgus, masinõpet andmeteadustes ja funktsionaalsete materjalide uuringutes, anomaalset difusiooni ja murdosa diferentsiaalvõrrandeid. bioloogilistes ja optilistes süsteemides, elektrostaatiline solvatatsioon ja interaktsioonid valgufüüsikas, vaba pinna vedelike dünaamika ja vahureoloogia, 3-D keeriste taasühendamine ja magnetohüdrodünaamika plasmafüüsika jaoks, dünaamikasüsteemid ja laine turbulents, tiheduse funktsionaalne teooria elektrooniliste struktuuride jaoks, kineetiline teooria kvanttranspordi ja Bose-Einsteini kondensatsiooni kohta ning transpordid nanotootmises elektron- ja ioonkiirte interaktsiooni kaudu tahkete ainetega jne.
Lai valik arvulisi meetodeid ja algoritmide arendust, mille õppejõud on ülalmainitud valdkondade probleemide lahendamiseks ette võtnud, hõlmavad sügavaid närvivõrke, polünoomilist kaost, kõrget järku ja kiireid integraalvõrrandi meetodeid, neelavaid piirtingimusi, lõplikke elemente ja lõplikke erinevused ja katkendlikud Galerkini meetodid, kiire suuremahuline omalahendus, mitmefaasiline vooluliidese modelleerimine ja Monte Carlo meetodid jne.