Ph.D. Projekt: tehisintellekti rakendamine jätkusuutlikuks munatootmiseks UBC PRISM Lab

Loomakasvatussektor seisab silmitsi kasvava survega teha kindlaks ja vastu võtta strateegiad ressursikasutuse ja keskkonnamõjude vähendamiseks, et säilitada sotsiaalne tegevusluba säästva tootmise ja tarbimise kontekstis. Ehkki keskkonnamõju tooteühiku kohta võrreldes teiste loomaliikidega on suhteliselt tõhus, nõuab ülemaailmse munasektori tootmismaht ja prognoositav tootmise kasv selle eesmärgi saavutamiseks kooskõlastatud jõupingutusi. Tehisintellekti (AI) tehnikaid kasutav ennustav analüütika pakub uudseid ja potentsiaalselt võimsaid tähendusi linnukasvatussektori erinevate andmevoogude integreerimiseks ja analüüsimiseks. Eelkõige saab tehisintellekti tehnikaid kasutada mineviku suundumuste ja mustrite uurimiseks, tulevikuootuste prognoosimiseks ja peamiste jätkusuutlikkuse parandamise võimaluste tuvastamiseks. Neid tehisintellekti tulemusi saab kombineerida mitme kriteeriumi otsuse analüüsiga (MCDA), et tuua välja jätkusuutlikud lahendused (st strateegiad/tehnoloogiad), mis võtavad arvesse mitmeid potentsiaalselt konkureerivaid eesmärke.

Sel neljal aastal rahastati Ph.D. projekt vastab sellele väljakutsele järgmiselt:

1. Kanada munatööstuse andmete eeltöötlemine selliste ülesannete abil nagu kõrvalekallete tuvastamine ja puuduvate andmete prognoosimine, mis muudab andmevood AI-tehnikate jaoks sobivaks;
2. Parima valitud tehisintellekti tehnikate tuvastamine või arendamine, valideerimine ja rakendamine; ja
3. Elutsüklipõhiste mitme kriteeriumi hindamismeetodite kasutamine, et parandada jätkusuutlikkuse otsuste toetamist Kanada munatööstuses.

Projekti väljundid hõlmavad Ph.D. lõputöö, tulemuste esitlemine linnukasvatuse tööstuse liidu kutsekoosolekutel, konverentsiettekanded ja uuringutulemuste esitamine eelretsenseeritavates kohtades avaldamiseks.

See projekt algab 2022. aasta septembris.