PhD in
Doktorikraad statistikas
University of Ljubljana
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Ljubljana, Sloveenia
Keeleteadus
Singali, singali keel, Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 12 000 / per course *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* lõputöö sisaldub selles hinnas
Sissejuhatus
Interdistsiplinaarne statistika doktoriõpe
Täiustatud teadmised statistikast on teaduses olulise tähtsusega ja on teadustöö aluseks kõigil akadeemilistel erialadel. Samal ajal otsivad arenenud statistikaeksperte mitmesugused talitused alates riigihaldusest kuni uurimisosakondadeni erinevates ettevõtetes.
Viimastel aastakümnetel on statistika kui iseseisev teadusharu andnud tohutu panuse teadusse ja ühiskonda. Sellest on saanud tööriist, mida saab rakendada erinevates valdkondades nagu põllumajandus, bioloogia, ettevõtlus ja majandus, haridus, inseneriteadus, õigus, meditsiin, sõjavägi, avalik haldus, sotsiaalteadused jne.
Varasemate heade kogemuste ja interdistsiplinaarse lähenemise märgatavate eeliste põhjal korraldatakse interdistsiplinaarse statistika doktoriõppe programm ka ülikooli tasandil. Programm pakub seitset moodulit: biostatistika, sotsiaalteaduste statistika, matemaatiline statistika, majandus- ja ametlik statistika, ettevõtlusstatistika, psühholoogiline statistika ja tehniline statistika.
Interdistsiplinaarse statistika doktoriõppe kestus on neli aastat (240 ainepunkti), mis Bologna haridussüsteemi kohaselt kujutab endast hariduse kolmandat tsüklit. Programm koosneb organiseeritud koolitusest (60 ainepunkti) ja doktoritöö individuaalsest uurimistööst (180 ainepunkti).
Interdistsiplinaarset statistika doktoriõppe programmi hinnatakse vastavalt Euroopa ainepunktide ülekandesüsteemile (ECTS), võimaldades nii üliõpilastel ja õppejõududel osaleda rahvusvahelistes vahetusskeemides riikides, kus rakendatakse ECTS-i või mõnda muud võrreldavat süsteemi.
Õppemaks
Tasu programmi kohta *: 12 000,00 € (lõputöö sisaldub selles hinnas)
Tasu õppeaasta kohta:
- 1. aasta: 3800,00 €
- 2. aasta: 3800,00 €
- 3. aasta: 2200,00 €
- 4. aasta: 2200,00 €
* Nõuetele vastavad üliõpilased saavad õppemaksu kaasfinantseerimist. Kogu teave on saadaval aadressil www.uni-lj.si/study/doctoral/funding .
Vastuvõtutingimused
Interdistsiplinaarse statistika doktoriõppe kandidaadid on lõpetanud järgmised programmid:
- Teise tsükli õppeprogrammid
- Õppekavad, mis pakuvad Euroopa Liidu direktiividega reguleeritud kutsealade haridust (93/16 / EMÜ arstidele, 78/1027 / EMÜ veterinaaridele, 78/687 / EMÜ hambaarstidele ja 85/432 / EMÜ proviisoritele) vähemalt 300 ainepunkti
- Spetsialiseerumisele viivad õppekavad eeldusel, et kandidaadid on varem läbinud kõrghariduse erialase õppeprogrammi. Statistikaprogrammi nõukogu määrab kandidaatidele täiendavad sisseastumisnõuded üksikutes valdkondades vahemikus 30–60 ainepunkti.
- Õppekavad, mis viivad teadusmagistri või spetsialiseerumiseni pärast ülikooli õppekava lõpetamist. Sellistele kandidaatidele tunnustatakse 60 ainepunkti õppekohustusi.
- Akadeemilised õppeprogrammid.
Väliskraadiga kvalifikatsiooniga kandidaadid läbivad õpingutele kandideerimisel välisriigi kõrghariduse tunnustamise menetluse ja peavad lisama täiendavad tõendid. Menetlus algab kandidaadi avaldusega Sloveenia Vabariigis õppimiseks, mis esitatakse elektroonilises vormis portaalis eVŠ. Protseduuri juhib ülikooli liikme (akadeemia või teaduskonna) volitatud isik.
Valikukriteeriumid piiratud registreerumise korral:
Kui programmi soovijaid on rohkem kui vabu kohti, põhineb statistika doktoriõppesse kandideerijate valik nende edukusel endises akadeemilises kõrgharidusprogrammis või teise astme õpingutes, keskendudes eelkõige:
- hindepunkti keskmine endises akadeemilises kõrgharidusprogrammis või teise astme õppes, välja arvatud diplom või magistritöö,
- diplom või magistritöö hinne.
Piiratud registreerumise korral valitakse kõrgema koondhindega kandidaadid (hindepunkti keskmise ja diplomi või magistritöö hinde summa).
Programminõukogu statistika määrab registreerimispiirangud sõltuvalt sobivate kandidaatide ja mentorite arvust.
Mentori valimine
Enne registreerumist peavad kandidaadid valima mentori ja hiljemalt registreerumisel esitama mentori kirjaliku nõusoleku mentorlusest. Doktoritöö mentor või kaassentor on isik, kellel on ülikooli õppejõu nimetus (dotsent, dotsent, korraline professor) või teadlase tiitel (teadur, vanemteadur või kõrgem teadur) ja kellel on tõend teadustegevuse kohta asjakohase teaduslik bibliograafia doktoritöö teema valdkonnas.
Mentori ülesanne on õpilast suunata ja luua tingimused töötamiseks. Laboratoorsete uuringute osas peab mentor tagama sobiva uurimisvõimsuse ja teadustaristu olemasolu. Mentoriks võib olla välisekspert, kelle tiitel on võrreldav Sloveenia õpetajate või teadlaste tiitliga.
Potentsiaalsete mentorite loetelu on avaldatud siin .
Õppekava
Aasta 1
- Kohustuslik kursus Statistika uued arengud
- Kohustuslik kursus Statistiliste uuringute metoodika
- Valikkursus 1
- Valikkursus 2
- Valikkursus 3
- Sõltumatu uurimistöö 1
2. aasta
- Kohustuslik moodulikursus Valitud teemad vastavas moodulis
- Doktoritöö ettepaneku esitamine
- Iseseisev uurimistöö 2
3. aasta
- Sõltumatu uurimistöö 3
4. aasta
- Sõltumatu uurimistöö 4
- Uurimistöö tulemuste tutvustamine enne doktoritöö valmimist
- PhD viva
Tingimused programmi lõpetamiseks ja doktorikraadi omandamiseks on kõigi programmis määratletud õppenõuete edukas täitmine ja doktoritöö edukas kaitsmine. Doktorant peab SCI või SSCI indekseeritud teadusajakirjas avaldama vähemalt ühe doktoritöös esitatud uurimistöö põhjal koostatud teadusartikli. Esimese autorina loetletud üliõpilasnimega teadusartikkel tuleb avaldamiseks või avaldamiseks aktsepteerida enne kandidaadi kätt doktoritöös hindamiseks.
Kursuste loetelu on avaldatud siin .
Õpitulemused
Interdistsiplinaarse statistika doktoriõppe programmi põhieesmärk on edasi koolitada eksperte, kellel on individuaalse teadusharu jaoks spetsiifilisi statistikateaduste alaseid teadmisi, statistikavaldkonna kogemusi või statistilisi üldteadmisi. Doktorandid peaksid saama teadusliku mõtlemise ja uute probleemide lahendamise võime erinevates teadusvaldkondades.
Pärast õpingute lõppu saavad doktorandid lõpetada loova ja iseseisva uurimistöö ning tulevaste tööandjate statistiliste probleemide lahendamise. Konkreetses teadusvaldkonnas suudavad nad kujundada uurimisprobleemide definitsioone ja leida optimaalseid lahendusi. Nad suudavad ühendada olemasolevad meetodid, töötada välja uued meetodid kriitiliste lähenemisviiside ja statistikateoorial põhinevate selgelt määratletud kriteeriumidega. Nad suudavad kriitiliselt hinnata uurimistulemusi ja suudavad uusi teadmisi praktikasse kanda. Programmi selge rahvusvahelise orientatsiooni tõttu omandavad nad võime suhelda rahvusvahelises teaduskeskkonnas.
Kuidas kandideerida
- Esimene samm
Rakenda Online
Kandidaadid peavad oma taotlused ja manused esitama veebiportaali eVŠ kaudu veebis kuni 20. augustini 2021.
- Teine etapp
Välishariduse tunnustamine sisseastumiseks
Väliskraadiga kvalifikatsiooniga kandidaadid läbivad õpingutele kandideerimisel välisriigi kõrghariduse tunnustamise menetluse. Menetlus algab kandidaadi avaldusega Sloveenia Vabariigis õppimiseks, mis esitatakse elektroonilises vormis portaalis eVŠ . Kuna tunnustamisprotseduur võib kesta kuni 2 kuud, soovitame kandidaatidel võimalikult kiiresti kandideerida. Lisateave siin .
- Kolmas samm
Juhul kui kandideerimisdokumentatsioon on puudulik, võetakse kandidaatidega ühendust eVŠ veebiportaali või taotluses märgitud e-posti aadressi kaudu.
- Neljas samm
Valikuprotseduuri viib läbi programminõukogu statistika oma 2. septembril 2021. toimuval istungjärgul. Pärast programminõukogu istungjärku teavitatakse taotlejaid otsustest e-posti teel või süsteemi eVŠ kaudu.
Rohkem informatsiooni
Lisateavet programmi kohta leiate infovoldikust ja programmi kodulehelt .
Galerii
Sisseastumised
Õppekava
1. aasta
- Kohustuslik kursus Uued arengud statistikas
- Kohustuslik kursus Statistilise uurimistöö metoodika
- Valikkursus 1
- Valikkursus 2
- Valikkursus 3
- Iseseisev uurimistöö 1
2. aasta
- Kohustuslik moodulkursus Valitud teemad vastavas moodulis
- Doktoritöö ettepaneku esitlus
- Iseseisev uurimistöö 2
3. aasta
- Iseseisev uurimistöö 3
4. aasta
- Iseseisev uurimistöö 4
- Uurimistöö tulemuste tutvustamine enne doktoritöö valmimist
- Ph.D. viva
Programmi läbimise ja doktorikraadi omandamise tingimuseks on kõigi programmiga määratletud õppenõuete edukas täitmine ja doktoritöö edukas kaitsmine. Doktorant peab avaldama vähemalt ühe doktoritöös esitatud uurimistööl põhineva teadusartikli SCI või SSCI poolt indekseeritud teadusajakirjas. Teadusartikkel, mille esimeseks autoriks on üliõpilase nimi, peab olema avaldatud või vastu võetud avaldamiseks enne kandidaadi käest doktoritöös hindamiseks.
Kursuste nimekiri on avaldatud siin.
Programmi tulemus
Interdistsiplinaarse statistika doktoriprogrammi põhieesmärk on täiendada eksperte, kellel on põhiteadmised statistikateooriast, kogemused statistika valdkonnas või üldised statistilised teadmised, mis on spetsiifilised konkreetsele teadusharule. Doktorandid peaksid omandama teadusliku mõtlemise ja uute probleemide lahendamise võime erinevates teadusvaldkondades.
Pärast õpingute lõpetamist omandavad doktoriõppe lõpetajad kvalifikatsiooni loominguliseks ja iseseisvaks teadustööks ning tulevaste tööandjate statistiliste probleemide lahendamiseks. Konkreetses teadusvaldkonnas oskavad nad kujundada uurimisprobleemide definitsioone ja leida optimaalseid lahendusi. Nad on võimelised siduma olemasolevaid meetodeid ning töötama välja uusi meetodeid kriitilise lähenemise ja selgelt määratletud kriteeriumidega, mis põhinevad statistikateoorial. Nad oskavad kriitiliselt hinnata uurimistulemusi ja on võimelised uusi teadmisi praktikasse üle kandma. Programmi eristuva rahvusvahelise orientatsiooni tõttu omandavad nad oskuse suhelda rahvusvahelises teaduskeskkonnas.